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dc.contributor.authorPEREIRA, GUSTAVO MARTTOS CÁCERES
dc.date.accessioned2018-04-02T18:39:24Z
dc.date.available2018-04-02T18:39:24Z
dc.date.issued2017-11-27
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11077/1658
dc.description.abstractO gerenciamento de informações de riscos utilizando dados criminais apresenta de- safios associados à aquisição de Consciência Situacional, tais como a dinamicidade, heterogeneidade, variedade e o grande volume de dados. Além disso, representar adequadamente as informações no domínio criminal, tais como dados sobre vítimas, criminosos, locais e a própria situação de crime, pode contribuir para processos de análise quantitativa de dados, tornando assim a tomada de decisão ser mais asser- tiva. Ao mesmo tempo, há ainda a necessidade do desenvolvimento de modelos se- mânticos que representem a realidade das situações de ambientes de riscos, o que produz ainda mais desafios para a quantificação de entidades e características rele- vantes. Portanto, este trabalho tem por objetivo apresentar o processo de desenvolvi- mento de quantificação de dados em ontologias para o domínio de gerenciamento de riscos, visando suportar a extração de dados específicos para ampliar a capacidade de obtenção de Consciência Situacional e permitir que as decisões tomadas, basea- das nestas informações, sejam mais assertivas. Para tal, será empregada a análise de tarefas dirigidas por objetivos, a análise de vocabulários e propriedades no con- texto criminal a fim de restringir sua interpretação e o desenvolvimento do modelo semântico. Resultados indicam que o processo desenvolvido é capaz de mensurar informações relevantes dentro de uma ontologia dedicada ao gerenciamento de ris- cos, permitindo que o operador utilize a informação para adquirir e manter seu nível de Consciência Situacional e melhorar a ação de tomada de decisão.pt_BR
dc.language.isopt_BRpt_BR
dc.subjectConsciência Situacional; Ontologia; Análise Quantitativa; Gerenciamento de Riscos.pt_BR
dc.titlePROCESSO DE ANÁLISE QUANTITATIVA DE EVENTOS CRIMINAIS UTILIZANDO ABORDAGEM SEMÂNTICApt_BR
dc.typeMonografiapt_BR


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