Monografias de TCC
http://hdl.handle.net/11077/119
Monografias de TCC2024-03-26T17:58:44ZALUGA AÍ IDENTIFICAÇÃO INTELIGENTE DE IMÓVEIS CORPORATIVOS
http://hdl.handle.net/11077/1664
ALUGA AÍ IDENTIFICAÇÃO INTELIGENTE DE IMÓVEIS CORPORATIVOS
Almeida, Rodrigo Neuber de; Kawakame, Sandra Tiyoko; Silva, Talita Mendes da
As propostas de acompanhamento e consultoria para o desenvolvimento dos planos de negócio ainda são amplas e necessitam de um esforço muito grande para se alcançar o refinamento ideal das ideias para abrir um negócio próprio, apesar de todo esforço, análises importantes podem deixar de ser avaliadas e consequentemente podendo vir a ocorrer a falência prematura das pequenas empresas. Com base nisso, o presente trabalho visa mostrar todo processo de desenvolvimento da aplicação web, assim sendo feito dos estudos e análises de melhores métodos aplicados. Para obter como resultado a aplicação que auxilie o processo de identificação do imóvel comercial, trazendo inicialmente funcionalidades como a análise sobre a concorrência, o levantamento do fluxo de pessoas que circulam na região escolhida e a apresentação básica de pesquisa por preços. E por fim os resultados obtidos com o desenvolvimento do projeto e verificando feedbacks através de apresentação no Balcão de Projetos sobre o futuro da ferramenta.
2017-11-29T00:00:00ZDESENVOLVIMENTO DE ONTOLOGIA CIENTE DE QUALIDADE DE INFORMAÇÕES PARA O DOMÍNIO DE GERENCIAMENTO DE EMERGÊNCIAS
http://hdl.handle.net/11077/1659
DESENVOLVIMENTO DE ONTOLOGIA CIENTE DE QUALIDADE DE INFORMAÇÕES PARA O DOMÍNIO DE GERENCIAMENTO DE EMERGÊNCIAS
SILVA, JORDANA NOGUEIRA
Para a comunidade de avaliação e gerenciamento de situações de emergência determinar um processo de análise informacional para o desenvolvimento da Consciência da Situação (SAW) é um desafio, devido à limitada qualidade e complexidade dos dados, além da dinamicidade de ambientes reais monitorados. Operadores de sistemas de avaliação de situações de emergência, expostos a dados de qualidade incerta, estão suscetíveis a erros de SAW, diminuindo suas chances de uma tomada de decisão assertiva. Neste contexto, representar corretamente informações sobre tais situações, à medida que são coletadas e processadas, pode contribuir para melhor orientar humanos e sistemas sobre o que de fato acontece num ambiente de interesse. O presente trabalho visa contribuir com o problema de produção de melhores insumos na avaliação de situações de incêndios florestais, no âmbito do projeto DF100Fogo, apresentando o desenvolvimento de uma ontologia, que agrega informações sobre a qualidade dos dados, promovendo ao operador de sistemas de emergência, uma melhor representação de dados sobre os incêndios. Um estudo de caso com atendimento a um incêndio florestal será utilizado para demonstrar a aplicabilidade da ontologia junto à gestão de qualidade. Resultados apresentam um modelo de representação semântica completo, capaz de receber instâncias extraídas de dados HUMINT, com origem em sensoriamento participativo, e avaliadas quantitativamente sob aspectos de qualidade da informação.
2017-11-27T00:00:00ZPROCESSO DE ANÁLISE QUANTITATIVA DE EVENTOS CRIMINAIS UTILIZANDO ABORDAGEM SEMÂNTICA
http://hdl.handle.net/11077/1658
PROCESSO DE ANÁLISE QUANTITATIVA DE EVENTOS CRIMINAIS UTILIZANDO ABORDAGEM SEMÂNTICA
PEREIRA, GUSTAVO MARTTOS CÁCERES
O gerenciamento de informações de riscos utilizando dados criminais apresenta de- safios associados à aquisição de Consciência Situacional, tais como a dinamicidade, heterogeneidade, variedade e o grande volume de dados. Além disso, representar adequadamente as informações no domínio criminal, tais como dados sobre vítimas, criminosos, locais e a própria situação de crime, pode contribuir para processos de análise quantitativa de dados, tornando assim a tomada de decisão ser mais asser- tiva. Ao mesmo tempo, há ainda a necessidade do desenvolvimento de modelos se- mânticos que representem a realidade das situações de ambientes de riscos, o que produz ainda mais desafios para a quantificação de entidades e características rele- vantes. Portanto, este trabalho tem por objetivo apresentar o processo de desenvolvi- mento de quantificação de dados em ontologias para o domínio de gerenciamento de riscos, visando suportar a extração de dados específicos para ampliar a capacidade de obtenção de Consciência Situacional e permitir que as decisões tomadas, basea- das nestas informações, sejam mais assertivas. Para tal, será empregada a análise de tarefas dirigidas por objetivos, a análise de vocabulários e propriedades no con- texto criminal a fim de restringir sua interpretação e o desenvolvimento do modelo semântico. Resultados indicam que o processo desenvolvido é capaz de mensurar informações relevantes dentro de uma ontologia dedicada ao gerenciamento de ris- cos, permitindo que o operador utilize a informação para adquirir e manter seu nível de Consciência Situacional e melhorar a ação de tomada de decisão.
2017-11-27T00:00:00ZHub2Sell – “Hub” Integrador de Distribuidores/Fornecedores, Marketplaces e Plataformas de Comércio Eletrônico
http://hdl.handle.net/11077/1657
Hub2Sell – “Hub” Integrador de Distribuidores/Fornecedores, Marketplaces e Plataformas de Comércio Eletrônico
Ide, Felipe Jun; Rodrigues, Mighuel Lucas Alves
O comércio eletrônico ou e-commerce se destaca ao decorrer do tempo e, também gera muitos problemas novos; com isso surgem novas tecnologias para saná-los. O maior problema encontrado no cenário atual é basicamente a falta de padronização dos dados de produtos no e-commerce e a atualização de suas informações, mais especificamente em preço e estoque, o qual tem que ser atualizados manualmente devido à falta de uma sincronização entre os lojistas e seus fornecedores e distribuidores. E caso essas informações não forem atualizadas corretamente, podem ocasionar problemas para os lojistas, levando a vender produtos com preços errados, ou produtos que os fornecedores e distribuidores não tem mais em estoque. Portanto o foco, cliente final, de nosso trabalho são as empresas que mais necessitam deste tipo de serviço, as que trabalham com a modalidade cross-docking, dropshipping e compra sob demanda, como também as novatas do mercado. O produto em questão tem como objetivo abolir estes tipos de erros, pois automatizando o processo, o erro chega a ser praticamente zero. Utilizando crawlers que fazem a leitura de arquivos csv, pdf, xml, html e afins, o produto cadastra essas informações no banco de dados, onde os lojistas, pela integração de uma API com sua loja (apenas Tray no momento) obtém tais informações mantendo seu estoque e preço atualizados.
2017-11-27T00:00:00Z