http://hdl.handle.net/11077/8 BCC Sat, 04 Apr 2026 07:06:29 GMT 2026-04-04T07:06:29Z http://hdl.handle.net/11077/1666 DESENVOLVIMENTO DE ABORDAGEM DE FUSÃO DE INFORMAÇÕES UTILIZANDO TÉCNICAS SEMÂNTICAS PARA A MELHORIA DA QUALIDADE DA INFORMAÇÃO DE SITUAÇÕES DE RISCO JUNIOR, VALDIR AMANCIO PEREIRA Consciência Situacional (Situational Awareness – SAW) se refere ao nível de consciência que um indivíduo ou equipe detém sobre uma situação. No domínio de gerenciamento de riscos, falhas de SAW podem induzir operadores humanos a erros no processo decisório e acarretar riscos à vida, ao patrimônio ou ao meio ambiente. Processos de fusão de dados apresentam oportunidades para melhorar a SAW de operadores de sistemas de avaliação de situações de risco. Entretanto, cenários dinâmicos estão sujeitos a problemas de qualidade das informações, especialmente quando os dados são provenientes de Inteligência Humana (HUMINT). O estado da arte em técnicas de fusão de dados e informações apresenta abordagens com limitado emprego da qualidade da informação no processo de fusão. Além disso, as soluções são restritas a mecanismos sintáticos para a determinação de sinergia entre informações, influenciando negativamente a qualidade da informação dos resultados da fusão. Assim, esta proposta objetiva o desenvolvimento de um novo processo de fusão semântica de informações, mais especificamente uma evolução do modelo Quantify (Quality-aware Human-Driven Information Fusion Model), que tem como principal característica o emprego contínuo da avaliação sintática da informação ao longo do processo de fusão, além de empregar a qualidade da informação como forma de parametrização de suas rotinas. Nesta nova abordagem, uma rotina de fusão semântica foi acrescentada ao modelo, aumentando consideravelmente seu poder de inferência. Resultados demonstraram-se promissores, validado por um estudo de caso com informações reais de situações de risco envolvendo dados criminais. Mon, 27 Nov 2017 00:00:00 GMT http://hdl.handle.net/11077/1666 2017-11-27T00:00:00Z http://hdl.handle.net/11077/1665 PLATAFORMA DE RECUPERAÇÃO SEMÂNTICA E COGNITIVA DE INFORMAÇÕES DE APOIO À INOVAÇÃO COSTA, THIAGO APARECIDO GONÇALVES DA Atualmente no domínio da Web com a produção exacerbada de informações, as áreas de Obtenção, Tratamento e Recuperação da Informação estão sendo postas em cheque pelo volume, variedade e velocidade dos dados estruturados e não estruturados de natureza complexa que devem ser encontrados e julgados quanto ao seu valor e sua veracidade, além disso, este fenômeno citado denomina-se Big Data. Desse modo, o processo de inovação tornou-se o foco de muitas empresas para melhorar a sua competitividade, seu posicionamento em novos mercados e para agregar conhecimento mais preciso ao seu modelo de negócio. Portanto, este trabalho tem o objetivo de elaborar uma Plataforma de Apoio à Inovação que tenha a capacidade de Extrair, Classificar e Recuperar informações semânticas e cognitvas, sendo que o espaço informacional será delimitado a atores de inovação (governo, empresas e universidades) do Sistema Paulista de Ambientes de Inovação (SPAI). Ademais, foram obtidos resultados que vão desde a criação da Plataforma de Apoio à Inovação (PLATSINN) até a validação do robô de busca implementado. Fri, 01 Dec 2017 00:00:00 GMT http://hdl.handle.net/11077/1665 2017-12-01T00:00:00Z http://hdl.handle.net/11077/1663 INTERFACE ORIENTADA A CONSCIÊNCIA SITUACIONAL PARA COMANDO E CONTROLE NO PROJETO DF100FOGO FERNANDES, MURILO PELLEGRINI A Consciência Situacional (em inglês Situation Awareness - SA) é a compreensão dos fatores que podem vir a influenciar na execução de uma tarefa, e o que pode vir a acontecer em um futuro próximo. Muito utilizada em sistemas de tomada de decisão, a SA é de suma importância, pois, quando o operador de um sistema tem ampla consciência do cenário em que ele atua é possível que ele consiga alcançar todos os níveis da SA (percepção, compreensão e projeção) e assim possivelmente tomar uma melhor decisão e diminuir o tempo de resposta. Desenvolver uma interface orientada ao apoio a SA é algo desafiador devido à incerteza das informações. Neste caso a interface deve estar pronta para melhor expor a informação para o operador. O objetivo do trabalho é o desenvolvimento de uma interface que possa atender todos os princípios de design da IHC e que auxilie o operador do sistema a alcançar todos os níveis de SA. Thu, 30 Nov 2017 00:00:00 GMT http://hdl.handle.net/11077/1663 2017-11-30T00:00:00Z http://hdl.handle.net/11077/1662 PROCESSAMENTO E ENTENDIMENTO DE LINGUAGEM NATURAL NO GERENCIAMENTO DE EMERGÊNCIAS PARA OBTENÇÃO DE CONSCIÊNCIA SITUACIONAL SANCHES, MATHEUS FERRARONI A consciência situacional (SAW) envolvendo situações de emergências criminais é um elemento decisivo para a tomada de decisão. Para tal, o tomador de decisão, utilizando um sistema de apoio à decisão, precisa ter em mãos as informações mais relevantes e confiáveis possíveis. A tomada de decisão não fundamentada em in- formações relevantes pode resultar em uma limitada SAW e consequentemente em danos graves a propriedades e/ou a vida. Para auxiliar o processo de aquisição de SAW , este trabalho apresenta um processo para se obter, analisar e entender a linguagem natural de um agente humano em campo com o objetivo de representar semanticamente informações relevantes e melhor classificadas sobre as situações que estes presenciam. Durante este processo de análise, ferramentas como um parser, redes neurais e ontologias são utilizadas em rotinas complementares para a classificação do linguagem. Como resultado, após as análises dos dados simulados de agentes em campo, foi possível gerar uma representação semântica dos elemen- tos relevantes contidos nos dos dados obtidos. Com esta representação semântica é possível fornecer subsídio para a geração de SAW com qualidade. Mon, 27 Nov 2017 00:00:00 GMT http://hdl.handle.net/11077/1662 2017-11-27T00:00:00Z