Proposta de uma rede neural SOM para classificação de pacotes de dados que trafegam por rede de computadores

Abstract

O número de usuários que acessam informações pela maior rede de computadores mundialmente conhecida, a Internet, dobrará até 2012 chegando a dois bilhões. Contudo, como saber se as informações acessadas através de uma rede de computador são seguras? Este trabalho aborda conceitos sobre Redes de Computadores no que diz respeito ao modelo ISO/OSI (International Organization for Standardization/Open Systems Interconnection), os tipos de protocolos por camada e captura de pacotes utilizando software verificador de tráfego de rede. Paralelamente é realizado o estudo referente a Redes Neurais Artificiais (RNA) e abordado os conceitos gerais sobre o modelo MCP (sigla para McCulloch e Pitts), arquitetura de redes neurais, tipos de aprendizado e por fim enfatizar as características de uma rede neural auto-organizável do tipo SOM (do inglês Self-Organizing Maps). O principal objetivo deste trabalho é validar uma metodologia capaz de analisar alguns exemplos de protocolos pertencentes à camada de Aplicação e ordená-los segundo os conceitos de treinamento de uma rede neural artificial do tipo SOM. O resultado obtido da ordenação, através do reconhecimento de relações entre padrões apresentados à entrada de uma RNA, possibilita a um administrador de rede de computador verificar pacotes de dados que apresentem algum tipo de anormalidade com relação aos demais pacotes da amostra de rede.