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dc.contributor.authorPereira, Jorge Luís
dc.date.accessioned2015-02-02T18:12:08Z
dc.date.available2015-02-02T18:12:08Z
dc.date.issued2015-02-02
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11077/1003
dc.description.abstractA Análise Preditiva juntamente com a tecnologia Big Data têm despertado grande interesse em executivos assim como em profissionais de Gestão de Informação. Para se evidenciar tal fato basta informar-se sobre a crescente escala em que os volumes de dados estão sendo gerados, armazenados, e consumidos pela sociedade atual. Frente à tecnologia de informação a tecnologia Big Data é tratada como um conceito, em que o foco principal é o armazenamento em grandes volumes de dados, com maior velocidade, com grande variedade, com alta veracidade, de forma que no final seja possível extrair valor de tudo isso. E para auxiliar na extração de valor a tecnologia Data Mining é fundamental, pois a coleta e armazenagem de dados por si só não auxiliam nesta tarefa, muito pelo contrário, ela apenas dá a falsa sensação de se estar bem informado. Com a utilização de uma ferramenta de Data Mining é possível por meio de análises obter informações que estão armazenadas em grandes bancos de dados, pois a técnica de mineração de dados pode auxiliar, entre outras atividades, na análise preditiva de eventos, possibilitando prever padrões, tendências e comportamentos futuros, viabilizando aos gestores a tomada de decisão baseada em fatos e não em suposições e conhecimentos empíricos. Este trabalho tem como finalidade apresentar e explorar as estruturas que fundamenta os temas Big Data e Análise Preditiva, com foco nos métodos estatístico.pt_BR
dc.language.isopt_BRpt_BR
dc.subjectBig Datapt_BR
dc.subjectData Miningpt_BR
dc.subjectAnálise Preditivapt_BR
dc.subjectEstatísticapt_BR
dc.subjectRegressão Linearpt_BR
dc.titleANÁLISE PREDITIVA EM SISTEMAS DE INFORMAÇÃO NO CONTEXTO DO BIG DATApt_BR
dc.typeMonografiapt_BR


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