Estudo Comparativo de Algoritmos de Extração de Fundo

dc.contributor.author	Borba, Victor Ubiracy
dc.date.accessioned	2015-02-03T12:29:14Z
dc.date.available	2015-02-03T12:29:14Z
dc.date.issued	2015-02-03
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11077/1024
dc.description.abstract	O trabalho em questão visa realizar uma comparação entre métodos de subtração de fundo, afim de servir como base para estudo na identificação de regiões navegáveis para veículos (robôs) autônomos. A abordagem proposta irá comparar algoritmos de extração de fundo que identificam possíveis objetos em movimento encontrados no ambiente. A extração de fundo é utilizada em diversos sistemas de visão computacional, pois permite que o sistema foque em um objeto em movimento e possa resolver de forma automática o que fazer com relação a tal objeto, desta forma, a extração de fundo é uma peça crucial para a navegação autônoma de veículos.	pt_BR
dc.language.iso	pt_BR	pt_BR
dc.subject	Extração de fundo	pt_BR
dc.subject	Processamento Digital de Imagens (PDI)	pt_BR
dc.subject	Objetos em movimento	pt_BR
dc.subject	Percepção de ambiente	pt_BR
dc.subject	Veículos autônomos	pt_BR
dc.subject	Visão Computacional	pt_BR
dc.title	Estudo Comparativo de Algoritmos de Extração de Fundo	pt_BR
dc.type	Monografia	pt_BR