Show simple item record

dc.contributor.authorSANTOS, VITOR DEROBE DOS
dc.date.accessioned2017-02-22T19:31:11Z
dc.date.available2017-02-22T19:31:11Z
dc.date.issued2016
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11077/1572
dc.description.abstractA segurança das informações na internet sempre foi uma preocupação global, com o passar dos anos muitas tecnologias diferentes surgiram para complementar a segurança e dificultar a vida dos hackers e scripts automáticos de navegação na internet. Uma delas é o CAPTCHA (teste de Turing público completamente automatizado para diferenciação entre computadores e humanos) que surgiu com o propósito de diferenciar usuários humanos dos robôs de captação de dados. Os CAPTCHAs podem ser encontrados em toda internet e se tornaram muito populares nos últimos tempos. Este trabalho visa um estudo sobre os CAPTCHAs baseados em texto; mais especificamente o objetivo é o reconhecimento do CAPTCHA utilizado no site do currículo Lattes, através de técnicas de processamento de imagem, segmentação de caracteres e ferramentas de reconhecimento, como o Tesseract, GOCR e a Rede Neural Artificial Rápida.pt_BR
dc.language.isopt_BRpt_BR
dc.subjectCAPTCHApt_BR
dc.subjectReconhecimento Óptico de Caracterespt_BR
dc.subjectProcessamento de Imagenspt_BR
dc.subjectRede Neural Artificialpt_BR
dc.titleAnálise de tecnologias de reconhecimento para quebra de CAPTCHAspt_BR
dc.typeMonografiapt_BR


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record