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dc.contributor.authorPERACCINI, DANIELLE GUINDAS
dc.date.accessioned2018-04-02T18:20:04Z
dc.date.available2018-04-02T18:20:04Z
dc.date.issued2017-11-28
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11077/1655
dc.description.abstractCom o crescimento da população mundial e, consequentemente, dos veículos nas cidades, tornam-se cada vez mais pertinentes soluções que tem objetivo de aju- dar na organização e controle do trânsito, pois com mais automóveis transitando, agravam-se os problemas urbano-sociais relacionados ao transporte como conges- tionamentos, poluição e acidentes, gerando estresse e desconforto aos motoristas. Como meio de obter informações sobre o fluxo de veículos, a fim de contribuir para um melhor planejamento urbano, o uso de técnicas de processamento de imagens e visão computacional tem sido relevante, em razão da facilidade de implementa- ção no monitoramento das ruas. Neste contexto, o trabalho visa realizar o estudo e implementação de técnicas de processamento de imagens e visão computacional direcionadas para a identificação de veículos transitando em uma via pública, através de imagens aéreas captadas com o uso de Veículos Aéreos Não Tripulados(VANTs). O intuito é que, a partir do método proposto, informações relevantes sobre o fluxo de veículos possam ser obtidas e, assim, alimentar sistemas de simulação de trânsito para ajudar na tomada de decisão.pt_BR
dc.language.isopt_BRpt_BR
dc.subjectProcessamento de imagens, trânsito, identificação de veículos, imagens aéreas, detecção de objetos, segmentação de imagem.pt_BR
dc.titleRECONHECIMENTO DE VEÍCULOS EM MOVIMENTO A PARTIR DO PROCESSAMENTO DE IMAGENS AÉREASpt_BR
dc.typeMonografiapt_BR


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