| dc.description.abstract | Para a comunidade de avaliação e gerenciamento de situações de emergência determinar um processo de análise informacional para o desenvolvimento da Consciência da Situação (SAW) é um desafio, devido à limitada qualidade e complexidade dos dados, além da dinamicidade de ambientes reais monitorados. Operadores de sistemas de avaliação de situações de emergência, expostos a dados de qualidade incerta, estão suscetíveis a erros de SAW, diminuindo suas chances de uma tomada de decisão assertiva. Neste contexto, representar corretamente informações sobre tais situações, à medida que são coletadas e processadas, pode contribuir para melhor orientar humanos e sistemas sobre o que de fato acontece num ambiente de interesse. O presente trabalho visa contribuir com o problema de produção de melhores insumos na avaliação de situações de incêndios florestais, no âmbito do projeto DF100Fogo, apresentando o desenvolvimento de uma ontologia, que agrega informações sobre a qualidade dos dados, promovendo ao operador de sistemas de emergência, uma melhor representação de dados sobre os incêndios. Um estudo de caso com atendimento a um incêndio florestal será utilizado para demonstrar a aplicabilidade da ontologia junto à gestão de qualidade. Resultados apresentam um modelo de representação semântica completo, capaz de receber instâncias extraídas de dados HUMINT, com origem em sensoriamento participativo, e avaliadas quantitativamente sob aspectos de qualidade da informação. | pt_BR |
