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dc.contributor.authorSANCHES, MATHEUS FERRARONI
dc.date.accessioned2018-04-02T18:53:23Z
dc.date.available2018-04-02T18:53:23Z
dc.date.issued2017-11-27
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11077/1662
dc.description.abstractA consciência situacional (SAW) envolvendo situações de emergências criminais é um elemento decisivo para a tomada de decisão. Para tal, o tomador de decisão, utilizando um sistema de apoio à decisão, precisa ter em mãos as informações mais relevantes e confiáveis possíveis. A tomada de decisão não fundamentada em in- formações relevantes pode resultar em uma limitada SAW e consequentemente em danos graves a propriedades e/ou a vida. Para auxiliar o processo de aquisição de SAW , este trabalho apresenta um processo para se obter, analisar e entender a linguagem natural de um agente humano em campo com o objetivo de representar semanticamente informações relevantes e melhor classificadas sobre as situações que estes presenciam. Durante este processo de análise, ferramentas como um parser, redes neurais e ontologias são utilizadas em rotinas complementares para a classificação do linguagem. Como resultado, após as análises dos dados simulados de agentes em campo, foi possível gerar uma representação semântica dos elemen- tos relevantes contidos nos dos dados obtidos. Com esta representação semântica é possível fornecer subsídio para a geração de SAW com qualidade.pt_BR
dc.language.isopt_BRpt_BR
dc.subjectProcessamento de linguagem natural, redes neurais artificiais, ontologia, consciência situacional, gerência de emergência, tomada de decisãopt_BR
dc.titlePROCESSAMENTO E ENTENDIMENTO DE LINGUAGEM NATURAL NO GERENCIAMENTO DE EMERGÊNCIAS PARA OBTENÇÃO DE CONSCIÊNCIA SITUACIONALpt_BR
dc.typeMonografiapt_BR


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