| dc.description.abstract | Há uma necessidade constante de proteger informações importantes do acesso indevido e para isso são utilizados algoritmos avançados de criptografia baseados em modelos matemáticos que embaralham e tornam ilegível a informação. Esses complexos algoritmos trabalham com o conceito de chaves criptográficas, um dado usado pelo algoritmo para o embaralhamento dos dados e posterior restauração dos mesmos através da descriptografia. Redes Neurais Artificiais podem se sincronizar por aprendizado mútuo, ajustando seus pesos, e essa sincronização é muito mais rápida que o treinamento das Redes Neurais Artificiais por meio de exemplos. Dada esta propriedade, pode-se usar dessa sincronização e dos pesos ajustados como protocolo de troca de chaves criptográficas. Este trabalho é o estudo e o desenvolvimento de um algoritmo que utiliza esta técnica, conhecida como Criptografia Neural. | pt_BR |
