Uso da Computação Paralela Distribuída Para Melhoria no Tempo de Processamento de Imagens Médicas

Abstract

Este artigo tem como objetivo demonstrar a viabilidade da melhoria no tempo de execução de algoritmos utilizados para o processamento de imagens através do uso da computação paralela distribuída. Técnicas de processamento de imagens foram implementadas de forma seqüencial e paralela, utilizando a linguagem Java e as bibliotecas de trocas de mensagens mpiJava e JPVM. Foi implementado o algoritmo filtragem mediana, sendo executado com diferentes tamanhos de máscaras. A partir dos resultados obtidos foi possível construir uma base de comparação entre a implementação seqüencial e a paralela, e mostrar que o ganho de desempenho obtido com o paralelismo dependendo depende da quantidade de dados a ser processada.