SISTEMA DE INFORMAÇÃO GEOGRÁFICA PARA VISUALIZAÇÃO DE INFORMAÇÕES ENDÊMICAS/ EPIDÊMICAS NA REGIÃO DE MARÍLIA
| dc.contributor.author | GALORO, GUILHERME PLAZA | |
| dc.date.accessioned | 2016-02-17T16:42:20Z | |
| dc.date.available | 2016-02-17T16:42:20Z | |
| dc.date.issued | 2015 | |
| dc.description.abstract | SIGs são ferramentas que proporcionam à visualização de um problema em um ambiente mais simples de ser compreendido e examinado, o uso de SIGs oferece uma visão mais ampla dos dados estratégicos armazenados que podem ser utilizados para dar um parâmetro espacial utilizando recursos computacionais para facilitar a analise de certos fenômenos ou informações sobre um local, com isso pode-se garantir uma modernização administrativa se tornando uma ferramenta indispensável para gestão e Planejamento Municipal, Meio Ambiente, Saúde, Urbanismo, Trânsito, Habitação, etc. Visto isso, a importância dessa ferramenta como diferencial em ambientes de difícil monitoramento e controle o objetivo é desenvolver um mapa georeferenciado para a gestão e visualização de informações endêmicas da região de Marília, utilizando uma aplicação disponibilizadas pelo google maps, desenvolver uma ferramenta capaz de proporcionar ao usuário uma interação filtrando por doenças e datas de acontecimentos de epidemia na nossa região, gerando um estudo sobre principais períodos que a doença atua na região e onde está a população que têm maior risco de sofrer com essa doença. Divulgar esse mapa para profissionais da área de TI realizar os testes básicos e no momento que for finalizado, deixar disponível a para acesso da população e alunos. | pt_BR |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11077/1379 | |
| dc.language.iso | pt_BR | pt_BR |
| dc.subject | Geoprocessamento | pt_BR |
| dc.subject | Epidêmicas | pt_BR |
| dc.subject | SIG | pt_BR |
| dc.subject | Crowdsourcing | pt_BR |
| dc.title | SISTEMA DE INFORMAÇÃO GEOGRÁFICA PARA VISUALIZAÇÃO DE INFORMAÇÕES ENDÊMICAS/ EPIDÊMICAS NA REGIÃO DE MARÍLIA | pt_BR |
| dc.type | Monografia | pt_BR |
