DESENVOLVIMENTO DE ABORDAGEM DE FUSÃO DE INFORMAÇÕES UTILIZANDO TÉCNICAS SEMÂNTICAS PARA A MELHORIA DA QUALIDADE DA INFORMAÇÃO DE SITUAÇÕES DE RISCO

Abstract

Consciência Situacional (Situational Awareness – SAW) se refere ao nível de consciência que um indivíduo ou equipe detém sobre uma situação. No domínio de gerenciamento de riscos, falhas de SAW podem induzir operadores humanos a erros no processo decisório e acarretar riscos à vida, ao patrimônio ou ao meio ambiente. Processos de fusão de dados apresentam oportunidades para melhorar a SAW de operadores de sistemas de avaliação de situações de risco. Entretanto, cenários dinâmicos estão sujeitos a problemas de qualidade das informações, especialmente quando os dados são provenientes de Inteligência Humana (HUMINT). O estado da arte em técnicas de fusão de dados e informações apresenta abordagens com limitado emprego da qualidade da informação no processo de fusão. Além disso, as soluções são restritas a mecanismos sintáticos para a determinação de sinergia entre informações, influenciando negativamente a qualidade da informação dos resultados da fusão. Assim, esta proposta objetiva o desenvolvimento de um novo processo de fusão semântica de informações, mais especificamente uma evolução do modelo Quantify (Quality-aware Human-Driven Information Fusion Model), que tem como principal característica o emprego contínuo da avaliação sintática da informação ao longo do processo de fusão, além de empregar a qualidade da informação como forma de parametrização de suas rotinas. Nesta nova abordagem, uma rotina de fusão semântica foi acrescentada ao modelo, aumentando consideravelmente seu poder de inferência. Resultados demonstraram-se promissores, validado por um estudo de caso com informações reais de situações de risco envolvendo dados criminais.