Análise de tecnologias de reconhecimento para quebra de CAPTCHAs
| dc.contributor.author | SANTOS, VITOR DEROBE DOS | |
| dc.date.accessioned | 2017-02-22T19:31:11Z | |
| dc.date.available | 2017-02-22T19:31:11Z | |
| dc.date.issued | 2016 | |
| dc.description.abstract | A segurança das informações na internet sempre foi uma preocupação global, com o passar dos anos muitas tecnologias diferentes surgiram para complementar a segurança e dificultar a vida dos hackers e scripts automáticos de navegação na internet. Uma delas é o CAPTCHA (teste de Turing público completamente automatizado para diferenciação entre computadores e humanos) que surgiu com o propósito de diferenciar usuários humanos dos robôs de captação de dados. Os CAPTCHAs podem ser encontrados em toda internet e se tornaram muito populares nos últimos tempos. Este trabalho visa um estudo sobre os CAPTCHAs baseados em texto; mais especificamente o objetivo é o reconhecimento do CAPTCHA utilizado no site do currículo Lattes, através de técnicas de processamento de imagem, segmentação de caracteres e ferramentas de reconhecimento, como o Tesseract, GOCR e a Rede Neural Artificial Rápida. | pt_BR |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11077/1572 | |
| dc.language.iso | pt_BR | pt_BR |
| dc.subject | CAPTCHA | pt_BR |
| dc.subject | Reconhecimento Óptico de Caracteres | pt_BR |
| dc.subject | Processamento de Imagens | pt_BR |
| dc.subject | Rede Neural Artificial | pt_BR |
| dc.title | Análise de tecnologias de reconhecimento para quebra de CAPTCHAs | pt_BR |
| dc.type | Monografia | pt_BR |